B-37:経営理念を、AIに教えていますか? ひとりで使っていても、社員に広げても、次にやることは同じ
AIに教えているのは、手順ですか。それとも判断の基準ですか。
ひとりで使っていても、社員に広げても、止まる場所は同じです。その原因と、教える形にするまでの順番をお伝えします。
ひとりで使っていても、社内で使っていても、止まる場所は同じ
社長がひとりでAIを使っている場合から始めます。前の続きから話せるようになって、だいぶ楽になった。ところが、日を改めて開くと、また会社の説明からです。うちはこういう会社で、お客様はこういう方で、と毎回同じことを打っている。多くの社長が、ここで足踏みしています。
社員が使い始めた会社では、別の形で出ます。社員がそれぞれAIを使い始めた。禁止していたわけでもないので、いつのまにか広がっていた。出てきたものを並べてみると、調子がそろっていません。ある社員が書いたお客様向けの文章は、やけに堅い。別の社員がまとめた案内は、くだけすぎている。どちらも間違ってはいないのに、同じ会社から出たものに見えない。
同じ話は、国の検討会でも出ています。2026年に経済産業省が開いた会合の記録に、企業側の課題として「AI活用の方向性や会社の未来の絵を描くことが必要である。これをしないと、使い方がバラバラになる」という声が残っています。規模の大きな会社でも、止まる場所は同じです。
見え方は違いますが、止まっている場所は同じです。会社の考え方を、AIに教えていない。毎回打ち直しているのも、社員ごとにバラバラなのも、そこから来ています。
社員に広げるときに社長がやることは「B-21:社長だけがAIを使っている会社へ。社員に広げるのは、ルールではなく、一緒に試すところから」に整理しました。ここでは、ひとりでも社内でも同じように起きる、その先の話をします。
足りないのは、利用ルールではない
ここで多くの会社が「社内で利用ルールを決めなければ」と考えます。2026年版の中小企業白書でも、AIを活用していない理由の3番目に「社内ルール・ガイドラインが整備されていない」が挙がっています(26.2%)。
決めること自体は必要です。入れてはいけない情報の線は、使う前に引いておくものです。その引き方は「B-39:生成AIに個人情報を入れてよいか。範囲は、あとから広げられます」にあります。ただ、使ってよい範囲と禁止事項を決めても、出てくるものはそろいません。決まりが書いているのは「やってはいけないこと」で、「何を大事にするか」は書いていないからです。
足りないのは、決まりではありません。教えるものです。
国は、これを「AX」と呼び始めた
2025年12月、政府はAIの基本計画を閣議決定しました。そこに「AIトランスフォーメーション」、略してAXという言葉が出てきます。
言葉を覚えていただく必要はありません。ただ、その定義に「業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し」と書かれていることだけ、頭の隅に置いてください。国は、AIを道具の話としてではなく、会社の文化まで含めた話として書いています。
2026年版の中小企業白書は、これを中小企業の話として扱いました。AIが出した答えを経営者がその場で判断できるから、中小企業のほうが変わりやすい、という書き方です。添えられた図では、AIが「AI部下」、人が「ボス力」と「現場力」と書かれています。指示を出す側に回る、という話です。
AI活用の段階は、4つに分かれる
現場で見ていると、AIの使われ方は4つの段階に分かれます。世の中で決まっている区分ではありません。経営者の方々にAIの使い方を聞いてきて整理した、当社の見方です。考え方は、毎回の説明が、どれだけ減るか。それだけです。
主なAIで無料です。
主なAIで無料です。
主なAIで無料です。
社員が数人いても、一人で複数の端末を使っていても、同じものを共有して使えます。AIの種類や使い方によって、無料・有料が分かれます。
AIを閉じたあとに何も残らないなら第1段階。前の続きから始められるなら第2段階。毎回同じものを貼っているなら第3段階。貼っていないのに読んでいるなら第4段階です。
第3段階までは、無料版のままでも行けます。課金して何が変わり、何が変わらないかは「B-40:AIに課金するか迷っている社長へ。課金して変わるものと、変わらないもの」に整理しました。ただ、会社で入れるなら、無料版のままにはしません。入れた内容の扱いが違うからです。扱いの違いは「B-19:AIに情報を入れるのが心配な社長へ。線は「社外に漏れても困らないか」で引く」をご覧ください。
段階が上がるほど、教えるものが変わる
段階が上がるというのは、機能が増えることではありません。教えるものが変わるということです。
第1段階では、その都度、口で説明しています。教えていません。
第2段階では、会話の流れを教えています。本人の中に閉じていて、担当者が辞めれば一緒に消えます。
第3段階では、決まりを教えています。言葉になっているので、人にも見せられます。
第4段階では、その決まりがいつも同じ場所に置いてあります。社員が別々に使っても、同じものを見ています。
出てくるものがそろわないのは、たいてい第2段階で止まっているからです。社員それぞれが、自分なりの解釈をAIに教えている。そろわなくて当然です。
ひとりで使っている社長も同じです。第2段階は、会話の中でだけ覚えている状態なので、開き直すと会社の説明からになります。第3段階へ上がるのに要るのは、課金ではありません。決まりを書くことです。
教えるのは、手順ではなく判断の基準
画面の操作手順は、AIに任せられるようになりました。任せられないのは「なぜそうするか」のほうです。この線引きは「B-36:IT担当者に覚えてもらうことが増えて、回らない会社へ。手順はAIに任せ、「なぜ」だけ人に残す」でお伝えしています。
判断には層があります。これも当社の見方ですが、3つに分けています。
- 経営理念:何のためにあるか。めったに変わりません。
- 経営計画:いまは、どちらを選ぶか。年度ごとに見直します。
- 目的:目の前の仕事で、何が大事なのか。
下へ行くほど、変わる速さが上がります。理念は何年も動かないのに、目的は案件ごとに変わる。教えたまま放っておくと、古くなるのは下の層からです。
順番は、上からです。
経営理念を教えずに「この文章を直して」とだけ頼むと、AIは一般的に正しい文章を返してきます。会社の考え方を知らないのだから、当然です。返ってきたものを見て「何か違う」と感じるのは、教えていないものが返ってこないからです。
外部の専門家に相談するときも、まず会社の考え方から説明しますよね。AIも同じです。
正本が古いと、AIも古い判断をする
ここでいう正本とは、「これが最新です」と決めて1か所に置いたもののことです。
掲げてある理念を読むのは、人です。人は、書いてある言葉が少し古くても、いまの状況に合わせて読み替えます。「ここは、いまで言えばこういうことだ」と補って受け取る。長く勤めている社員ほど、上手に補います。
AIは補いません。書いてあるとおりに受け取ります。3年前の計画がそのまま置いてあれば、3年前の判断を今日の仕事に当てます。しかも、もっともらしい形で返ってきます。
ここが、掲げるだけの状態との違いです。教えた瞬間から、理念は手入れの要るものになります。
その基準を書いたのがいつだったか、思い出せますか。思い出せないなら、たいてい古くなっています。
言葉になっていないなら、教える前に作る
著書を何冊も持つ経営者の会社が、その著作をAIに読ませて、社員の相談に答えさせている例が報じられています。立派な取り組みですが、手本にはしにくいと思います。本になるほどの分量が、すでに言葉になっている会社の話だからです。
必要なのは分量ではありません。決まっていることです。A4で一枚でも足ります。
まだ言葉になっていないなら、そこから始めます。頭の中にはある、という社長は「B-04:経営理念が、まだ言葉になっていない社長へ。AIに教えるものが無いと、答えはどこの会社とも同じになる」をご覧ください。順番は、作ってから教える、です。
社長がやること
- どれが最新かを決める。同じ内容が2か所にあると、AIはどちらも読みます。
- 手順と、判断の基準を分ける。手順は任せてかまいません。基準は社長が持ちます。
- 古くなったら直す人を決める。直す人がいない基準は、置いた日から古くなり続けます。
どれにも、AIの知識は要りません。決めるだけです。
AIの導入を担当者に任せている社長も同じです。任せてよいことと、社長にしか決められないことの線引きは「B-41:AIの導入を担当者に任せた社長へ。任せてよいことと、社長にしか決められない4つ」に整理しました。
筆者の余談
ここまで書いておいて何ですが、古いものを教えてしまう失敗は、私自身がほぼ毎日やっています。
決めたことを書き留め忘れる。書いてはあるけれど前の版が別の場所に残っていて、そちらを読まれる。書いた場所が増えすぎて、どれが最新なのか自分でもわからなくなる。原因はいつも同じで、決める作業のほうが、書き留める作業より速いのです。
しばらくは、書き留める速さを上げようとしていました。うまくいきません。いまは追いつかせるのをやめて、区切りでいったん止まるようにしています。
失敗そのものは、いまも毎日します。ただ、前は「どこに書いたか」を探すところから始まっていました。いまは開く場所が決まっているので、直すだけで済みます。
AIは悪くありません。教えたものに忠実なだけです。おかしな答えが返ってきたとき、まず疑うのがAIではなく自分の教えたもののほうになった。これが、ここ数か月で変わったところです。
ついでに言えば、理念をAIに教える形にしている会社の話を、私はまだあまり聞きません。教えられているのは手順ばかりです。ここが抜けていると思っています。
この記事のまとめ
- ひとりで使っていても、社員が使っていても、止まる場所は同じ第2段階です
- 足りないのは利用ルールではなく、AIに教える判断の基準です
- AI活用の段階は4つ。段階が上がるほど、教えるものが変わります
- 教えるのは手順ではなく、「何のためにあるか」のほうです
- 正本が古いと、AIも古い判断をします