B-20：うちの会社、AIで何が自動化できる？ —業種別・業務別、中小企業のAI活用マップ
AI活用の事例をいくつかご紹介
「業種別の一覧表」ではなく、支援現場で実際に見てきたリアルな活用例をお伝えします。どれか一つ、「うちの話だ」と感じるものがあるはずです。
「AIを使ってみたいけど、うちの仕事に合うのかわからない」
こういう相談をよくいただきます。メディアに出てくるAI活用の事例は、大企業のものが多い。中小企業の、自分の業種・自分の仕事に当てはめて考えようとすると、どうもイメージが湧かない。
今回は、「業種別のAI活用一覧」ではなく、私が支援現場で実際に見てきた中小企業のリアルな活用例をお伝えします。ツールの話より、現場の話の方が、ずっと役に立つと思っています。
まず「自動化」より、「楽になる仕事」を探す →8割をAIに、2割を自分で
「AIで自動化」という言葉が一人歩きしています。ただ、中小企業に必要なのは、すべてを機械に任せる「完全自動化」ではありません。私がお伝えしたいのは、「8割をAIに任せて、2割を自分でやる」という感覚です。
たとえば、提案書を一から書くのに1時間かかっていたとします。AIに下書きを作らせて、自分で手を加えるだけなら15分で終わるかもしれない。完璧な文章は出てこなくても、「8割の下書き」が手元にある状態から始められるだけで、仕事のスピードはまったく変わります。「AIで何が自動化できるか」より、「AIでどの仕事が楽になるか」。この問いの立て方を変えるだけで、使い方のイメージが広がります。
AIが得意な仕事の「4つの性質」
業種を問わず、AIが力を発揮しやすい仕事には共通した性質があります。自社の仕事と照らし合わせながら読んでみてください。
毎回似たような文章を書く、同じような調査をする、定型的な書類を作る。こういった仕事はAIが最も得意とする領域です。
情報収集・整理・比較検討。以前なら数時間かかった調査が、AIへの質問一つで数分に短縮されます。ただし裏付け確認は必須です。
メール・提案書・SNS投稿・求人票・マニュアル「書く仕事」全般でAIは大きく時間を短縮します。下書きを作らせて、人間が仕上げる流れが基本です。
「この方向性に抜けはないか」「他にどんな選択肢がある？」一人では気づかない視点をもらったり、考えを整理したりする思考の相手としてAIは非常に有効です。
経営者自身の仕事で、今すぐ使える場面
業種の前に、まず経営者自身の日常業務から始めるのが一番入りやすいです。現場で「これは効果がある」と感じてきた場面を挙げます。
- 提案書・見積書・企画書の下書き：骨子をAIに作らせて、数字と自社の言葉で仕上げる
- メールの文章作成・修正：「丁寧だが堅すぎない文体で」と指示するだけで大幅に時短
- 補助金・制度の下調べ：概要把握に使い、詳細は必ず公式サイトで確認する
- 求人票・採用関連の文章：「こういう人に来てほしい」を伝えると下書きを作ってくれる
- SNS・ブログの文章作成：テーマと方向性を伝えて下書きを作り、自社の言葉に直す
支援現場で見てきた、中小企業のリアルな活用例
ここからは、私が実際に支援先で見てきた活用例です。「業種が違う」と感じても、仕事の性質が似ていれば自社に応用できます。
移動中や現場にいるとき、スマートフォンのAIアプリに向かって話しかけながら情報収集をしている社長がいます。「〇〇について教えて」「この件はどう考えればいい？」文字を打たずに、声だけでAIとやりとりしています。
（筆者コメント）
文字を打つのが苦手な経営者こそ、声で使えばいい。「AIはパソコンで使うもの」という思い込みを外すだけで、使える場面が一気に広がります。
会議や打ち合わせをICレコーダーで録音し、その音声をAIの文字起こしツールに通して議事録を作成しています。文字起こしだけでなく、内容の要約まで自動で行われます。
私が驚いたのは、AIが「この会議で決定しなかった事項」まで整理して指摘したことです。「次回持ち越しになった議題」「結論が出ていない論点」が一覧になって出てくる。録音を何度も巻き戻しながら文字を打ち込んでいた時代は、完全に終わったと感じた瞬間でした。
（筆者コメント）
効率化だけではありません。「決めたこと」だけでなく「決めなかったこと」を可視化する。これは会議の質そのものを上げる使い方です。
「この表、こういう集計がしたいんだけどどうすればいい？」「この書類、ページ番号を自動で入れるには？」以前なら社内のIT担当者や詳しい先輩に聞いていた質問を、今はその場でAIに聞いて自分で解決しています。
（筆者コメント）
IT担当者を頼ることが少なくなり、自分で調べて解決する態度に変わってきた。私はそれを、道具の話ではなく人の成長だと思っています。
厨房機器の入れ替えや店舗改装を検討する際、業者に相談する前にAIで情報を集め、「こういう用途に使いたい」「予算感はこのくらい」というイメージを自分の中で作ってから打ち合わせに臨んでいます。
（筆者コメント）
事前にデザイン案と予算感を持ってから業者と話すと、安心感がまったく違います。専門用語がわからないまま相談すると言いなりになりやすい。AIで予習することで、対等に話せるようになる。これはIT導入の相談でも、まったく同じことが言えます。
工場の加工機械は、「何をどう削るか」を専用のプログラム言語で指示します。エクセルの関数を書くような感覚に近いですが、以前はベテランの職人しか扱えないスキルでした。今は、AIに「こういう加工をしたい」と相談しながらプログラムを組んでいます。
（筆者コメント）
「背中を見て学べ」という職人芸が、会社全体で共有できるデータ資産に変わっていく。これは単なる効率化ではありません。一人の退職で失われていた技術が、会社の財産として残るようになる。中小企業の経営者にとって、これほど心強い変化はないと思います。
📌 「声で使う」という選択肢を忘れずに
AIはパソコンでテキストを打ち込むだけではありません。スマートフォンのAIアプリは音声入力に対応しています。移動中・現場・手が離せない場面でも使えます。「文字を打つのが面倒」という方ほど、まず声から試してみてください。
逆に、AIに向いていない仕事とは
ここまでAIが得意な仕事をお伝えしてきましたが、向いていない仕事も正直にお伝えします。
現場の判断・対面の信頼関係
お客様のクレーム対応、現場での咄嗟の判断、長年の取引先との関係構築。こういった「人と人の間で生まれるもの」は、AIには代替できません。むしろ、AIの文章をそのまま使うことで、かえって「機械的だな」という印象を与えてしまうリスクがあります。
最終的な意思決定
「B-18：AIは「壁打ち相手」であって、答えを出す人間は自分だ —複数AIに同じ質問をして気づいたこと」でもお伝えしましたが、AIはあくまで壁打ち相手です。「AIがそう言ったから」は、経営判断の理由にはなりません。情報を集め、選択肢を整理し、最後に決断を下すのは経営者であるあなた自身です。
まず一つ決めて、試す
5つの事例を読んで、「うちにも当てはまりそうだ」と感じた場面はありましたか？
「B-17：AIって結局、何から始めればいい？ —中小企業経営者のためのAI活用入門と実例」でもお伝えしたとおり、「何から始めるか」より「何を解決したいか」を先に決めることが大切です。今日からできることを一つ選んで、まず試してみてください。
📌 最初の一つの選び方
今日一番時間がかかった仕事、または「これ、毎回面倒だな」と感じている仕事を一つ思い浮かべてください。その仕事をAIに話しかけてみるところから始めましょう。うまくいかなくても、それが次の使い方のヒントになります。
支援先の社長から、こんな話を聞きました。「うちの家内が、俳句の季語とか情景の表現をAIに相談しながら作っているんですよ」。
趣味の俳句に、AIが相談相手として使われている。最初は少し驚きましたが、よく考えると、これはとても自然な使い方です。AIは「一緒に考えてくれる相手」として、仕事の場面に限らず、日常のあらゆる場面に入り込んでいます。
経営者の奥様が俳句でAIを使っている時代です。「うちにはまだ早い」ということは、もうないと思います。
この記事のまとめ
- 「自動化」より「楽になる仕事を探す」→8割AIに任せて、2割を自分でやる感覚で十分
- 経営者自身の業務（提案書・メール・求人票）から始めるのが一番入りやすい
- 議事録の自動作成は「決めなかったこと」まで可視化できる
- 専門業者への発注前にAIで予習すると、対等に話せるようになる
- 現場の判断・対面の信頼・最終決定はAIに向いていない
